在大模型从“技术演示”走向“产业核心生产力”的关键窗口期，企业正在经历一轮从 AI 工具化 到 AI 组织化、从 单点应用 到 全链路重构 的升级浪潮。为了帮助产业界把握大模型技术迭代方向、评估落地路径、构建可复制的应用范式与治理框架，“人工智能大模型与产业变革论坛”将重磅举办，聚焦 技术—场景—组织—合规—生态 的全链路落地实践，搭建政产学研用对话与合作平台。

一、会议信息

  • 会议名称：人工智能大模型与产业变革论坛

  • 会议形式：线下为主 + 同步直播（部分议程）

  • 时间：2026年5月（周六 13:30–18:00）

  • 地点：北京 · 国家会议中心（或同等级会议场馆）

  • 参会对象：

    • 企业：CEO/CTO/CIO/CDO、业务负责人、数据/安全/法务负责人

    • 行业：金融、制造、能源、政务、零售、内容、医疗、教育等

    • 生态：模型/算力/数据平台、ISV、咨询与系统集成、投资机构等

二、论坛主题与关键词

  • 主题：大模型时代的产业重构——从“能力”到“生产关系”的变革

  • 关键词：行业大模型、智能体（Agent）、企业知识工程、数据要素、算力与成本、评测与安全、合规治理、组织变革、生态协同

三、核心看点

  1. 从“模型能力”到“商业闭环”：如何算清投入产出、如何选场景、如何组织推进

  2. 企业级智能体落地方法论：工具调用、流程编排、权限边界、可观测与评估体系

  3. 行业实践拆解：制造/零售/内容/政企等典型行业的“可复制模板”

  4. 治理与安全：模型安全、数据安全、内容风险、合规与责任边界

  5. 生态协同：模型厂商 × 行业龙头 × ISV 的合作模式与交付路径

四、演讲嘉宾

1）主题演讲：大模型的产业化路径与关键拐点

  • 张鹏｜智谱AI CEO——《从通用智能到行业生产力：大模型产业化的“第二曲线”》

  • 吴甜｜百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任——《原生多模态与应用模型：大模型走向规模化落地》

  • 贾磊｜百度应用模型研发部负责人——《应用模型的价值不在模型里，而在应用里：企业落地的工程化路径》

2）圆桌对话：企业“用好大模型”的三大难题

  • 林俊旸｜通义千问（Qwen）系列大模型技术负责人（公开报道口径）——《开源生态与行业落地的协同演进》

  • 行业龙头 CIO/数字化负责人——来自制造/零售/金融等

  • 平台与交付侧代表——咨询/系统集成/ISV

3）产业案例：从“试点”到“规模化”的交付实践

  • 企业级知识库与检索增强（RAG）：知识治理、内容更新机制、效果评估指标

  • 智能体与流程编排：从客服/营销到供应链/研发/财务的流程重构

  • 算力成本与收益模型：本地部署 vs MaaS、推理成本优化、ROI 看板（指标体系）

五、拟定议程

13:00–13:30   签到入场 / 展示区开放（模型能力与行业解决方案）
13:30–13:40   开场致辞 / 论坛发布（产业协同倡议）
13:40–14:10   主旨演讲①：大模型产业化趋势与关键拐点
14:10–14:40   主旨演讲②：原生多模态与企业应用模型
14:40–15:10   主旨演讲③：企业落地的工程化路径与评测体系
15:10–15:30   茶歇交流 / 展示区互动
15:30–16:20   圆桌论坛：大模型落地的“组织、数据、合规”三座大山
16:20–17:10   行业案例拆解：制造/零售/内容/政企
17:10–17:40   现场对接：需求发布 × 解决方案匹配（闭门会）
17:40–18:00   总结与合作倡议发布 / 合影