吾征智能（北京）技术有限公司

企业简介

吾征智能（北京）技术有限公司成立于2019年12月25日，注册在北京未来科学城。公司基于人体医学生物特征和信号的生物识别和筛查，通过人工智能（视频计算）+光化学（包括光电子）+生物计算+物联网、微电子等技术，将人体医学生物特征和信号认知识别筛查和疾病筛查、健康管理等实际应用相结合，构建了人体医学生物特征和信号融合认知计算平台。公司专注于AI非接触无创生物检测终端、AI无创生物检测芯片、AI非接触具身生物检测机器人三大产业。

AI健康认知大脑让机器变得更智能

用AI认知计算技术、配合人类进行健康和医疗诊断、分析工作解决人脑不擅长解决的一些问题。

【疾病病理认知指标诊断】
系统利用各类终端设备采集患者的认知指标，而后将其传输到中央分析器，中央分析器使用根据认知指标构建的诊断模型进行疾病的诊断。利用该系统进行辅助诊断，可以实现90％的诊断准确度，适宜临床推广使用；

【体相语义认知特征智能识别】
根据身体体相外显的生理特性，建立分层、动态、多分辨率的语义认知特征提取计算模型，实现体相特征或者征兆和语义认知特征的智能提取，可以使体相外显的信息描述更加符合人的主观认识；

【智能问诊方法及系统】
系统通过语义模型计算患者提出问题中的语义信息，与疾病知识库中保存的问题及其语义信息比较，去除与用户提出的问题的语义不一致的问题，匹配到相似的问题，给出准确的诊断回答；

【疾病早期智能筛查方法】
获取疾病m个训练样本分别在N个待选特征下的特征值，以及所述m个训练样本对应的分类标签；所述m、N分别为大于0的整数；确定所述N个待选特征中每个待选特征的重要性度量值；根据每个待选特征的重要性度量值，确定多个特征集合；针对每个特征集合：使用m个训练样本在该特征集合包含的每个待选特征下的特征值和所述m个待选特征对应的分类标签，训练分类模型，获得该特征集合对应的分类准确率；将分类准确率最高的特征集合包含的待选特征确定为选定特征。

【临床症状特征权重推导疾病概率】
依据疾病的临床症状特征等信息，采取临床症状特征权重在不同疾病类型症状特征加权和建模的方式，基于临床症状特征关联关系数据及症状的使用频率数据，推导出一类或者某一个具体的疾病概率。

【面向医学文献中作者的姓名消歧方法】
1) 从医学文献题录信息中抽取作者个人信息、构建作者之间的合著关系与引用关系等；
2) 比对重名作者的邮箱；
3) 计算重名作者所属机构与学科的相似度；
4) 计算重名作者合著关系的相似度；
5) 计算重名作者引用关系的相似度；
6) 基于步骤3-5计算出的三类相似度聚类，即可对姓名消歧。

企业信息

公司名称：吾征智能（北京）技术有限公司
业务方向：人工智能
地址：北京市朝阳区安定路39号长新大厦1001室
官网：https://wuzhengai.com
电话：010-62353166
邮箱：zhangyixian@infobigdata.com